Marketing Science
Potencia tu estrategia con marketing science a través de modelado de datos en marketing, análisis estadístico para marketing e hipótesis basadas en evidencia. Transforma datos complejos en decisiones accionables que mejoran la eficiencia de tu inversión en medios y fortalecen el impacto real de cada campaña.

Descubre los módulos incluídos en Marketing Science
Marketing Mix Modeling para Medir el Impacto Real de tu marketing
Con marketing mix modeling (MMM) puedes saber qué parte de tus ventas proviene de medios y cuál de factores externos como precios, promociones o estacionalidad.
MMM es una metodología estadística dentro del causality marketing / causal inference, ideal para asignar crédito real a cada canal. A diferencia de modelos basados en última interacción, es multicanal, agnóstico y libre de cookies.
El resultado: optimización de tu inversión publicitaria y toma decisiones basadas en datos confiables.

Auditoría de Medios y Creativos con Enfoque en Datos
La auditoría es esencial en marketing science: permite evaluar inversión en medios y rendimiento creativo como un sistema integrado. Así, se reduce el desperdicio, mejora la performance y se fortalecen decisiones con base analítica.
La auditoría de medios detecta ineficiencias en compras y campañas digitales. Analiza audiencias, costos y frecuencia para evitar fugas y optimizar el ROI.
La auditoría creativa mide el impacto de cada anuncio, identifica patrones de rendimiento y aporta datos clave para mejorar campañas publicitarias.

Geoexperimentación aplicada al marketing para optimizar inversión y performance publicitaria
La geoexperimentación permite validar la efectividad de tus campañas mediante pruebas en regiones equivalentes. Se comparan zonas de prueba y control para lograr atribución precisa e insights confiables sobre el impacto real.
Aplicable a campañas digitales y tradicionales, mide incrementos en ventas, tráfico o leads. Aporta evidencia causal para saber qué estrategias funcionan, en qué contextos y con qué impacto. Así, la experimentación se vuelve clave en decisiones de marketing basadas en datos.

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