En los últimos años, los modelos de atribución tradicionales han perdido precisión. Las restricciones de privacidad, la desaparición de cookies y los modelos centrados en el “último clic” ya no son suficientes para entender cómo cada esfuerzo de marketing contribuye al resultado final.

Los principales puntos de dolor

• Privacidad y datos individuales: Las nuevas normativas impiden rastrear al usuario de forma individual, reduciendo la efectividad de los modelos que dependen de cookies. En un mundo más privado y cookies menos eficientes, atribuir por datos individuales pierde eficacia estadística en pos de datos agregados anonimizados.
• Atribución de último clic: La atribución de last click sobrevalora el último canal previo a una venta y subestima las contribuciones de interacciones previas (awareness, consideración, remarketing).
• Falta de visión incremental y holística: La medición fragmentada no permite entender el verdadero impacto de cada canal en todo el funnel ni cómo factores externos (promociones, economía, estacionalidades) afectan los resultados.

Marketing Mix Modeling: más allá de la atribución

El Marketing Mix Modeling (MMM) es un enfoque analítico que utiliza modelos estadísticos y econométricos para cuantificar el impacto de múltiples variables —como medios pagos y orgánicos, promociones, precios o estacionalidad— sobre los resultados del negocio (ventas, ingresos, leads).

¿Por qué es importante hoy?

En un entorno donde los datos son más limitados pero las decisiones deben ser más precisas, el MMM se vuelve una herramienta imprescindible:

• Funciona sin datos personales: Opera sobre datos agregados, sin necesidad de cookies o identificadores individuales.
• Optimiza el presupuesto: Permite reasignar inversión hacia los canales con mayor ROI marginal.
• Ofrece una visión full funnel: Considera todo el ecosistema de marketing, más allá del canal digital.

De este modo, MMM no reemplaza los modelos de atribución: los complementa. Mientras los modelos de atribución (como MTA) trazan el camino de un usuario individual, el MMM mide el efecto agregado. Ambos modelos se potencian entre sí cuando se combinan con experimentación (test A/B o GeoLift).

Una visión 360°: lo que el MMM realmente mide

A diferencia de los modelos de atribución tradicionales, el MMM ofrece una comprensión integral de todos los factores que influyen en los resultados.

• Medios online: Tráfico pago, orgánico, redes sociales, influencers, email, podcasts.
• Medios offline: TV, radio, vía pública, prensa, eventos.
• Factores comerciales: Precios, promociones, descuentos, canales de distribución.
• Estacionalidad: Verano/invierno, días festivos, eventos clave.
• Variables macroeconómicas: Inflación, desempleo, tipo de cambio, clima, regulaciones.

Este enfoque ayuda a responder una pregunta clave: ¿Qué parte de las ventas puede explicarse por nuestras acciones de marketing y qué parte por factores externos?

¿Cómo implementamos MMM en Bunker DB?

Nuestra metodología combina precisión técnica y aplicabilidad real. Así trabajamos:

1. Recolección y normalización de datos internos y externos. Unificamos toda la información necesaria —desde inversión en medios hasta variables macroeconómicas— asegurando coherencia estadística.
2. Modelado econométrico y estimación de impacto. Aplicamos modelos iterativos para estimar cuánto aporta cada variable a las ventas, incluyendo el ROI marginal por canal.
3. Curvas de saturación por medio. Identificamos puntos donde la inversión deja de ser eficiente y sugerimos realocaciones óptimas.
4. Calibración con estudios de incrementalidad. Contrastamos el modelo con test reales para mejorar su precisión.
5. Optimización del presupuesto. Evaluamos la diferencia entre el presupuesto original y el optimizado, mostrando claramente las ganancias posibles en ROAS.

Impacto de negocio en casos reales

No hablamos solo de teoría. Varias marcas en LatAm ya están usando MMM para transformar su estrategia:

• Telecomunicaciones: Para Liberty Latin America, desarrollamos un marketing mix modeling que incrementó en 15% su potencial de optimización. Lee más del caso en:

Cómo Liberty identificó 15% de optimización con MMM - Bunker DB

Contexto Un equipo pensado para dar soluciones. Liberty Latin America, la empresa líder en telecomunicaciones y tecnología en América Central y el Caribe, ...

• Servicios financieros: Para cinco (5) marcas distintas, nuestros resultados revelaron que la implementación efectiva de MMM puede incrementar entre un 3% y un 15% las conversiones con el mismo presupuesto publicitario. Lee más del caso en:

Ventas incrementales con Marketing Mix: cómo derribamos el sesgo de último clic en servicios financieros - Bunker DB

Resumen ejecutivo Desde Bunker DB implementamos Marketing Mix Modeling (MMM) con distintas instituciones financieras de América Latina y, cada vez que dise...

Estos resultados muestran el potencial del MMM para generar eficiencia real y tangible.

Conclusión: un marketing más inteligente y basado en datos

El Marketing Mix Modeling es una respuesta moderna a un contexto más complejo. Permite a las marcas medir con precisión, decidir con evidencia y optimizar con confianza. Una mejor medición vendrá de utilizar los modelos correctos, no los datos individuales.