Cómo hacer un benchmark interno con Inteligencia Artificial

En marketing, comparar resultados no siempre implica mirar a la competencia. A veces, el análisis más valioso está dentro de casa. 

Antes de comenzar, vamos desde lo más básico

¿Qué es un Benchmark?

Un benchmark interno es un proceso que consiste en comparar el rendimiento actual de tus propias campañas, canales o métricas clave con tus propios resultados históricos o entre diferentes unidades internas (como productos, regiones o equipos).

Gracias a ADA AI, el asistente de inteligencia artificial de Bunker DB, este proceso ahora se puede hacer en minutos, conversando directamente con tus datos.

1. De los datos al contexto: pedirle a ADA que detecte patrones

El primer paso es entender cómo está distribuida la inversión. Con una simple consulta, ADA puede crear un cake chart que muestre la inversión por tipo de categoría, detectando automáticamente palabras clave en las nomenclaturas de las campañas —por ejemplo, “Navidad”, “Promoción”, “Lanzamiento”— y agrupándolas de forma inteligente.

Así, en lugar de revisar manualmente decenas de campañas, ADA te devuelve una visualización clara de dónde está puesta la inversión y qué categorías están dominando tus esfuerzos publicitarios.

2. Complementar con volumen: cuántas campañas tiene cada categoría

Una buena práctica en todo benchmark es cruzar inversión con cantidad de campañas. ADA permite generar otro gráfico que muestra cuántas campañas se ejecutaron por categoría, lo que ayuda a identificar si hay temas con alta frecuencia pero poca inversión (o al revés).

Por ejemplo, si el concepto “Navidad” tuvo muchas campañas, pero una inversión marginal, eso podría indicar oportunidades para reequilibrar esfuerzos en próximas temporadas.

3. Cruzar canales para entender alcance y esfuerzo

Con un simple pedido, ADA puede sumar los canales involucrados por categoría (Meta, Google Ads, TikTok Ads, etc.), para entender cómo se distribuye la estrategia multicanal.
Este punto es clave para responder preguntas como:

• ¿Qué tipo de campañas están presentes en más medios?
• ¿Dónde hay concentración o dispersión de esfuerzos?

En segundos, ADA traduce grandes volúmenes de datos en una lectura ejecutiva.

4. Encontrar las campañas más eficientes

Una vez entendido el panorama, ADA puede listar las campañas con mejores resultados, ordenadas por CTR más alto o por costo por resultado más bajo (CPC o CPL).
Este análisis permite identificar buenas prácticas internas y replicarlas. Por ejemplo, si una campaña de tráfico logró un CTR alto con bajo CPC en TikTok, puede ser un punto de referencia para ajustar otras campañas del mismo tipo.

5. Medir objetivos y distribución

ADA también clasifica automáticamente las campañas por tipo de objetivo (awareness, tráfico, performance, conversiones, etc.), mostrando la proporción que cada uno representa sobre el total.
Esto aporta una visión estratégica: ¿estamos priorizando más la conversión que la notoriedad? ¿Hay un equilibrio entre etapas del funnel?

6. Analizar inversión por mes y canal

En un benchmark interno, entender la evolución temporal es fundamental. ADA puede mostrar el total invertido por mes, tanto para campañas activas como finalizadas, y agruparlas por canal (Meta, Google, TikTok, etc.).
Así, se detectan rápidamente tendencias de inversión: crecimiento, estacionalidad o caídas de actividad.

7. Conclusiones automatizadas: lo más parecido a tener un analista en tu equipo

Finalmente, ADA puede generar un informe ejecutivo de conclusiones, con una lectura clara y accionable.
En el caso de Grupo Control, por ejemplo, ADA resumió:

• Qué funcionó mejor y qué no.
• Tendencias destacadas por canal, categoría y objetivo.
• Recomendaciones para redistribuir inversión el próximo trimestre.

Todo esto, redactado con foco en eficiencia, resultados y oportunidades de mejora.

El valor de hacer un benchmark interno con ADA AI

Lo que antes requería horas de trabajo manual hoy puede hacerse en minutos. ADA AI transforma los datos en decisiones más rápidas y estratégicas, ayudando a los equipos de marketing a detectar oportunidades reales dentro de su propio histórico.

Más que una herramienta, ADA se convierte en un analista conversacional que entiende el contexto de tu marca, aprende de tus nomenclaturas y te ayuda a detectar patrones que impulsan mejores resultados.

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ADA AI - Bunker DB

El valor de hacer un benchmark interno con ADA AI

Hacer un benchmark interno ya no es tarea exclusiva de los analistas. Con ADA AI de Bunker DB, cualquier miembro del equipo puede explorar, comparar y entender el rendimiento de sus campañas, optimizando la inversión con la agilidad que exige el marketing actual.

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