AI 101: ChatGPT, Copilot y Gemini. ¿Cuál es mejor para marketing?
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más revolucionarias de nuestro tiempo. En 2022 OpenAI lanzó ChatGPT. Cuatro días después, este chatbot especializado en lenguaje natural había superado el millón de usuarios y, tan sólo un mes después, más de 265 millones de usuarios. Ése fue un punto de quiebre, que llevó a todas las grandes empresas tecnológicas a tener su propia versión de inteligencia artificial. Hoy, la IA es una herramienta clave para crecer, innovar y competir. Desde mejorar la eficiencia en los negocios hasta potenciar la creatividad y la investigación científica, la IA está transformando la manera en que interactuamos con el mundo. Sin embargo, muchos profesionales del marketing aún desconocen qué inteligencia artificial conviene utilizar en el contexto más específico del marketing y del análisis de datos. Por ello, en este artículo te invitamos a explorar esta comparativa entre Copilot, Gemini y ChatGPT en una evaluación de seis categorías clave: integraciones, precio, calidad de respuestas, performance y velocidad de respuesta, análisis de datos y análisis predictivo e insights. 1. Integración con herramientas profesionales 🏆 Mejor opción: Microsoft 365 Copilot. Copilot ofrece la integración más fluida, ideal para entornos Microsoft; Gemini funciona bien en organizaciones basadas en Google Workspace; ChatGPT es más versátil técnicamente, pero necesita adaptaciones para integrarse. Microsoft 365 Copilot lidera en integración profesional, ya que funciona de forma nativa dentro de Word, Excel, Outlook, Teams y Dynamics 365. Por ejemplo, Copilot puede redactar un correo en Outlook, resumir una reunión en Teams, generar un informe en Word utilizando datos de Excel o sugerir recomendaciones de contenido para clientes de Dynamics 365, todo desde la misma interfaz. Esto permite a los usuarios trabajar con IA directamente en sus flujos habituales, sin cambiar de plataforma, lo que resulta especialmente valioso para equipos de marketing corporativo. Google Gemini también ofrece una integración sólida, pero limitada a su ecosistema: Gmail, Docs, Sheets, Meet y otros productos de Google Workspace. Destaca en organizaciones que ya utilizan estos servicios, además de ofrecer conexiones con herramientas de datos y marketing como Google Analytics y Google Ads. Por su parte, ChatGPT no está integrado de forma nativa en ninguna suite de productividad. Funciona como aplicación independiente, aunque puede conectarse a través de APIs y plugins, lo que ofrece flexibilidad pero requiere desarrollos o configuraciones adicionales. 2. Precio para uso profesional o empresarial 🏆 Mejor opción: Google Gemini. Gemini gana en costo-beneficio para empresas que ya usan Google Workspace; Copilot es más caro pero integrado; y ChatGPT ofrece opciones flexibles según el tamaño del equipo y el uso previsto. Google Gemini se destaca por incluir funciones de IA sin costo adicional en los planes empresariales de Google Workspace. Esto convierte a Gemini en la opción más accesible, ya que no requiere pagos extra por usuario para acceder a la IA en Gmail, Docs u otras apps, lo que representa una gran ventaja para equipos grandes. Microsoft 365 Copilot, en cambio, tiene un costo premium adicional sobre la licencia estándar de Microsoft 365. Este suplemento puede ser considerable para empresas, por lo que muchas analizan con cautela su retorno de inversión antes de implementarlo a gran escala. ChatGPT ofrece planes como Plus, Team y Enterprise, con precios variables según el tipo de usuario y el nivel de uso. También permite acceso vía API, con un modelo de pago por tokens, lo que puede resultar económico o costoso según la intensidad de uso. 3. Calidad de respuestas de contenido, creatividad y estrategia 🏆 Mejor opción: OpenAI ChatGPT. ChatGPT es superior en creatividad y estrategia de contenido; Copilot es potente en entornos empresariales con datos propios; y Gemini aporta valor cuando se necesita información actual y optimización SEO. ChatGPT destaca en marketing por su capacidad creativa y fluidez. Produce textos originales, persuasivos, más humanos y adaptados al tono de marca, lo que lo convierte en una herramienta ideal para copywriting, ideas de campañas y planificación estratégica. Además, maneja muy bien el español y los matices culturales, generando contenido que suena natural y emocionalmente conectado. Copilot ofrece una calidad similar, ya que usa la misma tecnología base, pero es más potente en entornos empresariales con datos propios. Su enfoque está más orientado a productividad y personalización dentro del ecosistema empresarial. Es excelente para generar contenido sobre datos internos, pero algo más conservador en ideas creativas puras. Gemini, por su parte, ha mejorado notablemente. Su punto fuerte es la conexión con la web, lo que le permite entregar respuestas con datos actuales, ideal para análisis de tendencias o benchmarking competitivo. Aunque es menos imaginativo que ChatGPT, destaca en tareas SEO y generación de contenido alineado con buscadores. 4. Performance general y velocidad de respuesta 🏆 Mejor opción: OpenAI ChatGPT. ChatGPT es el más rápido y consistente; Copilot se mantiene cerca en entornos Office; Gemini es competitivo, pero con un leve retraso cuando prioriza información actual. ChatGPT sobresale por su velocidad y consistencia. Responde casi instantáneamente y completa sus respuestas en pocos segundos, superando a Gemini en rapidez. Esto se debe a que genera respuestas directamente desde su modelo entrenado, sin necesidad de buscar en internet. Además, las mejoras en infraestructura han reducido errores y tiempos de espera. Copilot, al usar GPT-4 vía Azure, ofrece tiempos similares dentro de las apps de Microsoft 365. Puede demorar un poco más al analizar documentos o contexto previo, pero sigue siendo rápido y confiable para tareas dentro del entorno corporativo. Google Gemini también es veloz, aunque suele responder un poco más lento que ChatGPT. Esto se debe a que muchas veces consulta información en tiempo real antes de generar la respuesta, lo que aporta valor pero suma latencia. 5. Capacidades para análisis de datos 🏆 Mejor opción: OpenAI ChatGPT. ChatGPT es el más versátil para análisis exploratorio y profundo; Copilot es práctico para análisis operativos en herramientas Microsoft; y Gemini destaca en accesibilidad de insights dentro del ecosistema Google. ChatGPT lidera en análisis de datos gracias a herramientas como Code Interpreter, que permite ejecutar cálculos, identificar patrones, segmentar datos y generar gráficos a partir de archivos estructurados (CSV, Excel) o texto no estructurado. Actúa como un analista virtual, capaz de combinar procesamiento numérico y explicaciones detalladas, todo en español y sin necesidad de programación externa. Microsoft Copilot ofrece análisis efectivo dentro de Excel y Power BI, donde puede sugerir fórmulas, detectar errores o responder preguntas sobre dashboards. Es ideal para análisis descriptivo dentro del ecosistema Microsoft, pero no permite ejecutar código avanzado ni modelos estadísticos personalizados. Google Gemini, por su parte, se integra con Sheets, BigQuery y Data Studio. Puede generar fórmulas, consultas SQL o resúmenes de datos, facilitando el acceso a insights, especialmente en Google Cloud. En texto no estructurado destaca con NotebookLM, aunque no alcanza la profundidad analítica libre que ofrece ChatGPT. 6. Capacidades de análisis predictivo y generación de insights accionables 🏆 Mejor opción: Microsoft 365 Copilot. Copilot es superior para predicciones operativas y acciones automáticas; ChatGPT aporta análisis personalizado bajo demanda; y Gemini destaca por complementar con contexto de mercado. Microsoft Copilot lidera en análisis predictivo gracias a su integración con Dynamics 365, ofreciendo lead scoring, pronósticos de ventas y recomendaciones estratégicas automatizadas directamente en CRM y ERP, sin necesidad de intervención manual. Esto proporciona a los equipos de marketing y ventas una ventaja clara en decisiones basadas en datos históricos. ChatGPT permite hacer análisis predictivos bajo demanda si se le proporcionan datasets y se usa su función avanzada, pero no genera predicciones automáticamente. Es útil para sugerencias estratégicas cualitativas, aunque requiere interacción y no se conecta a datos propios si no se le suministran. Google Gemini tampoco ofrece predicción nativa, pero puede aportar insights si se conecta a GA4 o Vertex AI. Además, su acceso a información de mercado le permite enriquecer estrategias con tendencias y benchmarks externos. Resumen comparativo por categoría evaluada Conclusiones Comparar IAs como Copilot, ChatGPT y Gemini es aceptar que no existe un mejor absoluto. Cada una responde a diferentes necesidades, contextos de uso y niveles de especialización. Mientras ChatGPT destaca en generación de contenidos y conversación avanzada, Copilot y Gemini tienen sus fortalezas en las conexiones con el resto de su suite profesional, ya sea Office o Google Workspace. Elegir una sobre otra depende más del objetivo de negocios y del tech stack vigente que de un ranking. La tendencia sobre IA muestra dos caminos simultáneos: generalización y especialización. Por un lado, los grandes modelos se están volviendo más accesibles, integrándose en todo tipo de productos. Por otro, surge una oleada de soluciones específicas, como ADA AI (de Bunker DB), Jasper, Copy AI, entre otros, diseñadas para dominar tareas concretas en nichos como marketing, ventas o atención al cliente. La ventaja competitiva estará en saber cuándo usar una IA generalista y cuándo apostar por una herramienta especializada que realmente entienda el lenguaje y las métricas de tu sector. Referencias Forrester (2025). Google Pressures Microsoft 365 By Adding Gemini To Workspace For (Mostly) Free Highline College (2024). Guide to Microsoft 365 CoPilot and Google Gemini » Information Technology Services Designity (2023). Google Gemini vs. ChatGPT: Which AI Tool is Better for Marketers? - Designity Matter Communications (2024). ChatGPT vs. Google Gemini: Which is Better for PR and Marketing? Pluralsight (2023). ChatGPT Advanced Data Analysis (Code Interpreter): Practical Guide AboutTMC (2023). 7 Benefits and Features of Copilot in Dynamics 365 Sales (CRM) TechTarget (2024). Gemini vs. ChatGPT: What's the difference? | Informa TechTarget TechCrunch (2025). How much does ChatGPT cost? Everything you need to know about OpenAI's pricing plans Medium (2023). Exploring AI for Marketing: Google Gemini vs. ChatGPT | by Le-an Lai Lacaba
