10 años de Bunker DB: la revolución tecnológica del marketing
Por Avedis Boudakian, founder y CEO de Bunker DB En 2014, una empresa líder de consumo masivo me compartió sus dificultades para consolidar, gestionar y analizar sus datos de marketing. Esa reunión fue el disparador para darle forma a lo que sería Bunker DB Analytics. En ese entonces, las empresas recién comenzaban a integrar tecnologías como machine learning y la automatización en sus estrategias. Desde allí, el marketing digital entró en una era de transformación profunda. Hoy, en 2024, celebramos la primera década de Bunker DB, y somos testigos de cómo esas tendencias no solo han evolucionado, sino que han redefinido la forma en que las marcas interactúan con sus consumidores y optimizan sus campañas. A lo largo de estos 10 años, la tecnología ha sido el catalizador de una industria que no deja de crecer y transformarse. El panorama en 2014: la gestación de una revolución En 2014, los datos ya empezaban a ser reconocidos como un recurso valioso, pero su potencial aún no estaba completamente aprovechado. Las marcas dependían en gran medida de métricas básicas como alcance, frecuencia, impresiones, clics y views, y la capacidad de personalizar las campañas era limitada. La inteligencia artificial (IA) se estaba desarrollando, pero todavía no se aplicaba a gran escala en el marketing, y los chatbots apenas comenzaban a aparecer en algunos sitios web. Por otro lado, el machine learning empezaba a integrarse en algunas plataformas, pero su aplicación era rudimentaria en comparación con lo que conocemos hoy. El análisis de grandes volúmenes de datos requería días (incluso semanas) de procesamiento manual, y la hiperpersonalización todavía parecía un sueño lejano. La aceleración de 2024: la consolidación de la IA Hoy, una década después, la inteligencia artificial se ha convertido en el motor de las campañas de marketing modernas. Las marcas pueden personalizar cada punto de contacto con sus consumidores en tiempo real, utilizando machine learning para analizar datos de comportamiento y ajustar las estrategias en consecuencia. En lugar de enviar el mismo mensaje a todos los usuarios, las empresas pueden ofrecer experiencias altamente personalizadas, adaptadas a los gustos y preferencias individuales. La capacidad de las marcas para analizar millones de puntos de datos instantáneamente ha permitido una eficiencia sin precedentes. Plataformas como Bunker DB han sido fundamentales en esta evolución, ofreciendo a los clientes la posibilidad de centralizar datos de diversas fuentes y generar insights accionables con solo unos clics. Lo que en 2014 tomaba semanas, ahora puede resolverse en minutos gracias a la automatización, a un mensaje de texto, o incluso a un mensaje de voz. El auge de los chatbots En 2014, los chatbots eran una novedad, limitados a realizar tareas simples como responder preguntas básicas, surgidas de un árbol de decisión que se pensaba unidireccionalmente. Estas tecnologías incorporaron machine learning, que permitió interpretar la intencionalidad de un usuario y ganar cierta flexibilidad a esa primera experiencia rígida. Hoy, en 2024, los avances en procesamiento del lenguaje natural (NLP, en inglés) permiten que los asistentes virtuales interactúen de manera más efectiva y natural con los clientes, mejorando la experiencia de usuario y las tasas de conversión de las empresas. Por ello, hoy hablamos de experiencias conversacionales. Las experiencias omnicanales En 2014, el marketing omnicanal estaba en pañales. Las marcas integraban sus canales de comunicación (tiendas físicas, web, redes sociales o correo electrónico, entre otros), pero la experiencia no siempre era fluida. La fragmentación de los datos impedía identificar a un mismo usuario proviniendo de dos canales distintos, y la omnicanalidad era un sueño distante a lo que en verdad eran estrategias multicanales decentes. La capacidad de integrar datos de todas estas fuentes ha sido un desafío, pero plataformas como Bunker DB han facilitado esta integración. Hoy en 2024 identificamos integraciones entre canales que permiten proveer una experiencia verdaderamente omnicanal. El registro integrado de interacciones permite que un mismo cliente pueda moverse de un canal a otro sin interrupciones, permitiendo una visión única del cliente, lo que mejora la personalización y la toma de decisiones basadas en datos. La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) transforman la creatividad La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR), que en 2014 eran tecnologías reservadas para nichos muy específicos, han ganado un espacio importante en las estrategias de marketing. En 2024, las marcas utilizan AR para permitir a los clientes visualizar productos en tiempo real, como si estuvieran probándolos en la vida real. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que aumenta significativamente las tasas de conversión. Por otro lado, la realidad virtual está siendo utilizada para crear experiencias inmersivas en eventos y ferias comerciales, permitiendo a los usuarios interactuar con productos y servicios desde cualquier lugar del mundo. Estas tecnologías han abierto un nuevo horizonte para la creatividad en el marketing, llevando la experiencia del cliente a un nivel completamente nuevo. Google y Meta: nuevos horizontes En 2014, Google y Meta lideraban sus respectivos segmentos. Google era el líder indiscutido de las búsquedas digitales, ya había consolidado a YouTube y Google Cloud y, a través de adquisiciones como Waze y Nest Labs, se expandía a un nuevo ecosistema de valor al usuario. Por su parte, Facebook era el líder indiscutido de las redes sociales y recién se hacía de Whatsapp en lo que fue la adquisición más cara de su historia, pronosticando un futuro de conectividad, realidad mixta e inteligencia artificial. Hoy, en 2024, ambos enfrentan desde sus posiciones consolidadas un ecosistema digital más fragmentado, con el ascenso definitivo de TikTok que compite por el tiempo de atención de audiencias más jóvenes, y el auge de Retail Media, que gana terreno en el mundo de la medición por atribuir ventas con precisión quirúrgica. Aún así, son dos de los jugadores que más han invertido en investigación y desarrollo (R&D), haciendo realidad la posibilidad de adoptar coches autónomos, realidad virtual e inteligencia artificial. ChatGPT, Gemini, Claude, Llama: la nueva revolución En 2014 la IA estaba en una fase más experimental. Las aplicaciones prácticas de la IA estaban limitadas a algoritmos y machine learning, enclaustrada entre cientistas e ingenieros que profundizaban desarrollos en el campo del deep learning, reconocimiento de voz y procesamiento de imágenes. Los asistentes de IA como Siri, Google Now y Cortana ya existían, pero eran bastante rudimentarios. En 2024, la situación es radicalmente otra. Cuando ChatGPT se volvió viral y de acceso público en 2022, la IA generativa penetró rápidamente en todos los niveles de la sociedad y acaparó la atención desde entonces. Suscita el interés de usuarios, curiosos, empresas e inversores. Desde asistentes personales avanzados o herramientas de creación de contenido hasta análisis avanzados de datos, tantas empresas han ingreso en IA que tenderá a cierta commoditización de su oferta. Sin embargo, ésta será la nueva base digital para el futuro que se viene. Una mirada hacia el futuro Al mirar hacia atrás en estos diez años de Bunker DB, es evidente que la tecnología ha revolucionado el marketing de maneras que no podríamos haber anticipado. La inteligencia artificial, la automatización y las experiencias inmersivas son solo el comienzo. En los próximos años, seguiremos viendo cómo la tecnología redefine la relación entre marcas y consumidores, y en Bunker DB, estamos comprometidos a estar a la vanguardia de esta transformación.
