



Una red no termina de sumar cuando entra a la plataforma. Suma cuando puedes medirla, compararla y accionarla como cualquier otro canal.
Buena parte de la inversión de una marca no viaja por una API. Taboola, Outbrain, un DSP propio, la pauta de TV, la vía pública: performance real que hasta ahora entraba a Bunker por Datasets. Traerla siempre fue posible. Lo que cambia con Redes Custom es cuánto puedes hacer con esa data una vez adentro.
Con Datasets, esa información ya vivía en la plataforma y alimentaba tus reportes. Redes Custom da el paso siguiente para un caso específico: las redes sin integración nativa dejan de ser un anexo y pasan a comportarse como un canal más, con KPIs, campañas y taxonomía incluidos.
El foco del lanzamiento es doble: menos fricción para conectar cualquier red que tu marca use, y una integración total al ecosistema de Bunker. Cargas una vez, y esa red queda a la par de tus canales nativos.
El punto de partida
Conviene empezar reconociéndolo: Datasets resolvió bien el problema para el que nació. Te dio un lugar flexible donde cargar y administrar cualquier data propia, alineada a la lógica de tu negocio: desde registros de tiendas físicas hasta encuestas o performance de productos. Ese repositorio sigue siendo la forma de traer información que no llega por conexión automática.
Dentro de esa flexibilidad había un caso que pedía un tratamiento más específico: las redes de medios sin API. Cargarlas como un dataset más funcionaba, pero el flujo tenía trabajo manual repetido. Por cada período había que armar la hoja, reaplicar la taxonomía de Bunker y sumar una fila de totales; el mapeo de métricas se hacía a mano, columna por columna.
Y había un techo: una vez cargada, esa data servía para reportar, pero todavía no para construir KPIs ni campañas encima. Ese es exactamente el caso que Redes Custom lleva un paso más allá.
Definición
Una red custom es, simplemente, una red de la que Bunker no tiene integración por API. En lugar de conectarse sola, traes su performance desde un archivo o una planilla.
Los casos típicos son los que hoy resuelves por fuera de las conexiones nativas:
El criterio
Si la performance de una red vive en un Google Sheet o un CSV/XLSX y no en una API, es candidata a ser una red custom. Todo lo que hasta ahora subías por Datasets entra en esta categoría.
Lo nuevo
El cambio de fondo es de ubicación y de método. Redes Custom se separa de Datasets y pasa a vivir en Conexiones, con su propio asistente guiado, paso a paso.
Traes tu data (Google Sheets o CSV/XLSX) y ADA mapea las métricas por vos: propone la métrica y el tipo de cada columna, y tu tarea pasa a ser revisar en lugar de armar el mapeo desde cero. Ya no necesitas la fila de totales, porque Bunker totaliza solo.
El mapeo dejó de ser una tarea. Ahora es una revisión.
La integración
Acá está el salto que importa. Una vez creada, la red custom no queda como un dataset a un costado: es un canal más dentro de Bunker, con las mismas capacidades que tus conexiones nativas.
En la práctica, tu inversión en Taboola o en OOH deja de ser un apéndice del análisis y empieza a competir en igualdad de condiciones con Meta, Google o TikTok dentro de tu medición cross-media. Lo que entra como archivo, se comporta como canal.
Comparativa
Dos cuadros resumen la evolución. El primero, cómo se crea y se carga la red.
| Capacidad | Antes | Ahora |
|---|---|---|
| Lugar en la plataforma | Un tipo de carga dentro de Datasets | Módulo propio en Conexiones |
| Proceso de carga | Manual, con pasos propios | Asistente guiado de 5 pasos (Sheets o CSV/XLSX) |
| Mapeo de métricas | A cargo del usuario, columna por columna | ADA propone métrica y tipo; las revisas |
| Actualización por período | Una hoja nueva por período, reaplicando la taxonomía | El período es una columna: sumas filas al mismo archivo |
| Totalización | Fila de totales en el archivo | Bunker totaliza solo, en cualquier período |
El segundo, qué puedes hacer con esa data una vez conectada. Vale un matiz honesto: no todo lo de la columna Ahora es nuevo de cero. Parte ya existía, y lo que cambia es que deja de requerir pasos manuales.
| Qué puedes hacer | Antes | Ahora |
|---|---|---|
| KPIs | ✗ | ✓ |
| Campañas Bunker | ✗ | ✓ con tu taxonomía |
| Cross-connection | ✓ con mapeo manual | ✓ mapeo resuelto al crear la red |
| Reportes | ✓ | ✓ la data custom entra como un canal más |
| Gráficos dinámicos | ✓ | ✓ ahora también con data custom |
Leídos juntos, el punto no es que ahora se pueda cargar la data (eso ya pasaba). Es qué queda habilitado después: la misma red que antes servía para reportar, ahora sirve para medir con KPIs, activar campañas y cruzarse con el resto de tus canales.
El día a día
Vale detenerse en el cambio más concreto del día a día: cómo mantienes la red al día.
Antes, cada período era una hoja nueva. Ahora el período es una columna: cargas el detalle diario y, para actualizar, sumas filas al mismo archivo. Sin crear hojas nuevas, sin reaplicar la taxonomía, sin armar la fila de totales, porque Bunker totaliza solo para el período que consultes.
Cargas una vez y te olvidas.
Un matiz honesto
La mayor ganancia de tiempo aparece cuando traes la data diaria. Si tu única exportación posible son totales por período, la red custom igual funciona: solo aprovechás menos la lógica de sumar filas. La herramienta no inventa el detalle que el archivo no trae.
Redes Custom es parte de Bunker Analytics, nuestra plataforma para medir el rendimiento cross-media y decidir sobre datos precisos. La idea detrás del lanzamiento es simple: que ninguna red que tu marca use quede afuera del análisis solo por no tener una API.
Si hoy cargas alguna de estas redes por Datasets, el camino natural es rehacerla como red personalizada en Conexiones. Trae la data diaria siempre que puedas y deja que ADA proponga el mapeo: ahí está la mayor ganancia de tiempo. Si quieres ver cómo queda tu inversión sin API integrada al resto de tus canales, hablemos.
Lucas Suarez
Marketing Analyst
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